数学学科2018系列学术报告之十八暨统计和数据科学研讨会

数据日益成为一种重要的资源并且促进着社会各层面的进步和发展。如何从数据中学习和提取知识是数据科学和统计学研究的课题。理学院将于7月13日举行为期一天的统计和数据科学研讨会，旨在为湖州师范学院教师提供一个交流和讨论统计和数据科学的机会。研讨会邀请多位美国普渡大学统计系教授和湖州师范学院教师做学术报告。报告主题包括统计学原理、统计计算、深度学习方法、大数据应用、金融工程、数据分析、优化算法等各领域。在学术报告之后，参会老师和嘉宾将进一步探讨如何在湖州师范学院发展统计和数据科学学科，提升统计和数据科学研究，如何为地方在数据方面的需求服务，以及大数据专业建设研讨会。具体安排如下：

时间：7月13日(星期五)  地点：湖州东吴开元名都酒店

9:15am－9:45am  刘传海教授,
题目：Point Estimation of Many Normal Means

9:45am－10:15am  梁发明教授
题目：Average (E)BIC-like Criteria for Bayesian Model Selection and Beyond

10:15am－10:45am  张岭松教授
题目：Angle-based Multi-category Distance-Weighted SVM

10:45am－11:15am  朱宇教授
题目：Using Mixture of Mixed Logistic Regression Models for Determining Optimal Dynamic Treatment Regime

1:30pm－2:00pm  王啸教授
题目：Adaptive Latent Variable Modeling.

2:00pm－ 2:30pm  陈雪东教授，湖州师范学院
题目：Joint Regression Analysis of Car Insurance Data

2:30pm－3:00pm  孟庆欣教授，湖州师范学院
题目：Maximum principle for mean-field jump-diffusion stochastic 
delay differential equations  and its application to finance

3:00pm－3:30pm  方晓伟博士，湖州师范学院
题目：A frame-based conjugate gradients direct search method with radial basis function interpolation model